| 高分子 Vol.71 No.8 |
| >> English |
特集 ポリマーAI（永愛） |
| 囲碁のチャンピオンに勝利したことで脚光を浴びたAI（人口知能）に代表される情報工学を活用して、人々にとってうれしい価値を生み出すことがさまざまな分野で盛んになっており、AIスピーカや家電品、ロボット等の表立った商品に限らず、輸送・製造・設計等にも数多く見られる。ポリマーや化学物質の設計・探索においても、ビッグデータのみならずスモールデータを活用した高効率探索が行われており、今後多くの新しいポリマーや化学物質が生み出されていくことが期待される。本特集では、こうした設計・探索事例から、化学的・物理的・機械的特性などで優れた性能を示す材料を導出した技術を紹介する。 岩崎・石割・井田・樋口 |
| 第36期会長あいさつ |
| 第36期会長に就任して 歴史的転換点に立つ高分子の科学と技術 | 伊藤 耕三 | 371
|
| Digest for English Readers |
374
|
| Hot Topics |
377
|
| SPSJ PMF Poster Awards 2021 |
| 素描 |
| マテリアルDXプラットフォーム構想 | 橋本 和仁 | 378
|
| 展望 |
| データ時代の材料研究 | 出村 雅彦 | 379
|
| データ駆動型高分子材料研究におけるデータ資源の不足： シミュレーションと機械学習の役割 |
吉田 亮・林 慶浩 | 382
|
| 自動設計技術の発展と高分子への応用 | 津田 宏治 | 385
|
| Polyman 画 | 388 |
| トピックス |
| マテリアルズ・インフォマティクスによるポリプロピレン複合材料の組成設計 | 押山 智寛・奥山 倫弘 | 389
|
| データ駆動的アプローチによる新材料探索 | 永田 賢二 | 391
|
| 人工知能によるガラスのモデリング | 浦田 新吾 | 393
|
| AIを活用した新規MOFの合成条件探索 | 田中 大輔 | 395
|
| グローイングポリマー |
| 知らず知らずに | 松本 拓也 | 397
|
| 先輩からのメッセージ － |
| ダイバーシティと高分子 | 奥村 知世 | 398
|
| 高分子科学最近の進歩 |
| 両親媒性共重合体のアーキテクチャと会合挙動 | 勝本 之晶 | 399
|
| ページトップへ▲ |
| Copyright(C) 2022 The Society of Polymer Science, Japan All Rights Reserved. |